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培养具有/ 数据素养/的数据队伍。


  在 大数据时代,传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道,过于被动。


  因此, 经济新闻报道应该培养和招聘专业 能力强的数据分析人员,成立数据团队,改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/,而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识,还要有大数据思维,有较强的数据分析和处理能力。


  因此,人才的培养要从专业学习开始。


  例如,一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程,利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代,发挥专业优势,适应市场需求。


    第二,加强/ 数据库/建设,强化 技术创新


  在大数据时代背景下,满足受众需求是 经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据,获取第一手资料,才能实现。


  如今,经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此,加强数据库的 建立是刻不容缓的。


  如美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等,它们都得益于财经数据库,提升品牌竞争力。


  /值得注意的是,对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集,用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一 媒体来说,建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下,可以通过建立多家媒体的合作平台,实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作,可以提高财经数据的准确性,从而提高经济媒体的权威性和公信力,达到互利共赢的效果。


  此外,在专业设备上要与时俱进,实现技术创新,培养员工的机器学习能力。


  IMF曾预计去年 全球经济萎缩3.5%,是1930年代以来最严重的衰退。


  格奥尔基耶娃称,包括本月拜登政府的1.9万亿美元抗疫纾困 计划,额外财政刺激令全球经济“避免了另一场 大萧条”。


    主要央行的大规模流动性注入也帮助全球经济止损:“如果不采取这些同步措施,去年的全球GDP萎缩至少会恶化三倍,可能重演1930年代大萧条。


  ”   发达与新兴 经济体的复苏步伐分歧加大, 不确定性仍存且很高  她还指出,美国政府推出刺激计划以来,其通胀可能会达到2.5%,“但那不足为虑”。


  她预言,在疫苗接种的助推下,发达经济体今年晚些时候的经济复苏会加快步伐。


    但受 疫情更沉重打击的是新兴、低收入与脆弱 国家,他们应对公共健康危机拥有的财政力量本来有限,依赖的旅游业也成疫情重灾区,这令国家内部、以及国家和地区间的经济分歧日益扩大:“相比于疫情之前,明年发达经济体的人均收入累计 损失预计达到11%,在除中国以外的新兴市场和发展中国家中损失将为20%。


  收入损失意味着数百万人面临贫困、无家可归和饥饿。


  事实上,我们面临的最大危险之一就是极高的不确定性。


  ”  她援引IMF的最新研究表明,低收入国家需要在5年内部署2000亿美元用于抗击 新冠疫情,另外还需要2500亿美元才能回到以前追该更高收入 水平的道路。


    她在周一曾重申,IMF准备增加多达6500亿美元的额外储备资产,以帮助发展中经济体应对新冠疫情。


  有分析称,IMF将在6月之前提出正式方案,将是自2009年金融危机以来首次发行特别提款权,也是IMF历史上规模最大的一次。


  BKAssetManagement外汇策略部董事总经理BorisSchlossberg表示,整个有利于美元的交易都是基于 收益率题材,鉴于收益率已经从 高位回落, 美元走势基本如出一辙在债市再次对通胀担忧感到不安之前,我认为美元 多头头寸仍将受到打击。


   欧元兑美元涨0.27%至1.1980,触及3月18日以来最高水平1.1987; 上看 在1.20的 阻力位


  VandaResearch的分析师VirajPatel认为,如果欧元升至1.2020至1.2030的水平,则是做空欧元的机会,该水平也是欧元自1.23至1.17下跌的50%斐波那契回撤位。


  
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